Onze praktische inspiratiesessie: AI in Risk & Compliance

In de financiële sector komt één vraag steeds terug: wat kan AI vandaag realistisch betekenen in risk en compliance? Het gesprek over AI gaat nog vaak over technologie. De echte verschuiving vindt elders plaats. In het afgelopen decennium is de financiële sector ongemerkt veranderd van een transactiegedreven sector in een kennisgedreven sector. Het werk in risk, compliance, finance en regulatory change is steeds vaker:

• tekstintensief

• gedreven door interpretatie

• afhankelijk van schaars expertoordeel

• uitgebreid vastgelegd voor audit en toezicht

Precies daarom voelt de huidige golf van Generative AI anders. Niet omdat de technologie ineens intelligent werd, maar omdat het werk in het bankwezen van vorm is veranderd en nu bij AI past. GenAI is sterk in het verwerken van grote hoeveelheden tekst, het interpreteren van context en het ondersteunen van schrijven, analyseren en beoordelen. Met andere woorden: het sluit aan op hoe het werk bij financiële instellingen vandaag daadwerkelijk gebeurt.

Tegelijk lopen banken tegen een andere structurele grens aan: expertise laat zich niet makkelijk opschalen. Senior experts in risk en compliance besteden veel tijd aan het herlezen van documenten, het opnieuw valideren van interpretaties en het herschrijven van vergelijkbaar materiaal over regulatoire programma’s heen. AI vervangt dat oordeel niet. Het verlaagt de kosten van begrip, waardoor experts meer werk kunnen overzien, eerder afstemmen met stakeholders en minder herstelwerk aan het eind hoeven te doen.

Wat toonaangevende banken en financiële instellingen al doen

In de hele sector verankeren banken GenAI in het dagelijkse werk in plaats van losse pilots te draaien.

Voorbeelden daarvan zijn:

• Sneller regulatoire analyse en het mappen van obligations

• Ondersteuning van KYC-werkzaamheden en dossierbehandeling

• Het opstellen en beoordelen van beleidsdocumentatie

• Betere workflows voor transactiemonitoring

Deze toepassingen laten al tastbare resultaten zien:

1. kortere doorlooptijden voor tekstintensieve processen

2. meer consistentie in de interpretatie van regelgeving

3. minder operationele knelpunten

4. efficiënter gebruik van schaarse inhoudelijke expertise

Maar om die resultaten te behalen is meer nodig dan experimenteren. AI-capaciteiten moeten worden verankerd in governance structuren, risk frameworks en operating models, zodat zij veilig en uitlegbaar zijn en aansluiten op de verwachtingen van toezichthouders.

Onze AI-inspiratiesessie

Om deze ontwikkelingen in de praktijk te verkennen, organiseerde Ace een korte AI-inspiratiesessie specifiek gericht op risk en compliance bij financiële instellingen.

The Art of the Possible: AI in Risk & Compliance
27 maart 2026
17:00-18:00
Kantoor van Ace: WTC Amsterdam (Toren 1, 19e verdieping)

De sessie werd geleid door Mehul en Frank en ging over praktijkvoorbeelden en echte use cases in plaats van theorie.

Agenda

1. AI in het bankwezen vandaag

   Belangrijke ontwikkelingen die bepalen hoe financiële instellingen met AI omgaan

2. Use cases uit de sector

   Hoe toonaangevende banken GenAI toepassen in risk, compliance en regulatoire processen

3. Praktijkvoorbeeld: RegAI Helia

   Een rondleiding langs de manier waarop AI regulatory change management ondersteunt, waaronder het rationaliseren van beleid en het ontwerpen van controls.

   Na afloop is er ruimte om het gesprek voort te zetten onder het genot van een drankje

Wij organiseren deze sessies regelmatig. Neem contact op als u de volgende wilt bijwonen.